일곱번째 이야기 - 분산과 편차
안녕하세요 리그레션입니다! 오늘은 분산과 편차 사분위수 이야기입니다. 먼저 분산과 편차에 대해 말씀드리자면, 이 두 가지는 저번 시간에 배웠던 평균과 더불어 통계학에서 매우 중요한 개념으로 꼽힙니다. 우리가 자료의 퍼짐정도(산포도)를 나타내는 척도가 필요할 때가 있습니다. 그리고 이 척도는 특정 자료 값과 중심 척도 간의 차이에 의하여 나타내는 것이 효율적입니다. 우리는 이렇게 표본의 평균을 중심으로 차이를 나타낸 것을 편차(deviation)이라고 합니다. 편차 = 자료값 - 표본 평균 그럼 모든 특정값들(모집단)에서 한 번씩 표본 평균을 뺀 편차들의 총합은 얼마가 될까요? 바로 0입니다. 표본에선 이야기가 다릅니다. 서로 상쇄되는 값이 안 들어갔을 수도 있어서 표본의 편차합은 0이 안 나올 수도 있거..
2019. 7. 30. 01:00